Volker J Schmid ist Professor für Statistik mit Schwerpunkt Bayesianische Statistik für räumliche und Bilddaten. Sein Forschungschwerpunkt liegt bei der Entwicklung effizienter Algorithmen für hochdimensionale Bayesianische Methoden. Anwendung finden diese Methoden in der medizinischen Bildgebung, für Mikroskopie-Bilder in der Biologie sowie bei traditioneller räumlichen Statistik wie zum Beispiel der Krankheitskartierung.

Volker Schmid ist Leiter der Gruppe Bayesianische Bildgebung und Räumliche Statistik am Institut für Statistik der Ludwig-Maximilians-Universität München. Er ist an mehreren Initiativen beteiligt, die Statistik und Datenwissenschaft verbinden, darunter das Munich Center of Machine Learning.